Search
  • Nina Wieretiło

Jaki Kierunek - Subiektywny Ranking Perfectly - #1 BSc Artificial Intelligence

Legenda brzmi, że są tacy szczęściarze, którzy w wieku 16-18 lat wiedzą, co chcą robić w życiu. Reszcie chcielibyśmy pomóc.


Stworzyliśmy "ranking" kierunków bazując na kompilacji informacji na temat trendów na rynku pracy, bazując kolejność kierunków na liście na podstawie naszej subiektywnej oceny jego wartości na rynku pracy w perspektywie 5-10 lat. Dziś pierwszy kierunek - Artificial Intelligence, czyli sztuczna inteligencja. Za tydzień kierunek, który kocham i na który poszłabym, gdybym mogła żyć dwoma życiami jednocześnie. Zamiast siebie, wysłałam na niego kilkoro z moich ulubionych mentees (team work makes the dream work 😉). Stay tuned!

Co ważne, żaden kierunek studiów nie jest lepszy czy gorszy - po prostu bazując na raportach na temat zachodzących globalnie trendów, niektóre są bardziej pożądane na rynku pracy w perspektywie 5-10 lat, a niektóre mniej. My chcemy doradzić osobom niezdecydowanym. Jeśli wiesz, co chcesz studiować, to wspaniale - idź za swoją pasją, a te posty potraktuj jako ciekawostkę, którą możesz przekazać bardziej niezdecydowanym koleżankom i kolegom.


#1 BSc Artificial Intelligence


Temat zawodów przyszłości wałkowany jest przez media do znudzenia. Artykuły te grają na emocjach, bo zwykle zdają się sugerować, jakby to już za rogiem czekała na nas przyszłość, w której nie ma dla nas pracy. Motorem zmiany ma być coraz szersza implementacja sztucznej inteligencji (Artitificial Intelligence, AI), "internetu rzeczy" (Internet of Things, IoT)


Rzeczywistość wygląda tak, że automatyzuje się najpierw te prace, które są proste, powtarzalne, wymagające wysiłku fizycznego, niebezpieczne (narażające pracownika i pracodawcę na ryzyko) - mówiąc krótko, nie "prace marzeń". Kolejne fale automatyzacji przynieść mają zastąpienie bardziej nieoczywistych zawodów jak księgowi, analitycy czy prawnicy przez komputery i algorytmy.

Źródło: Webinar "Zawody przyszłości - co wiemy już dziś?" z 9 czerwca 2020 roku, Mapa Karier

Rzeczywistość wygląda tak, że automatyzacja to proces długofalowy, który dopiero się rozpędza. Co istotne, zgodnie z logiką ekonomiczną najpierw automatyzuje się te prace, które są proste, powtarzalne, wymagające wysiłku fizycznego, niebezpieczne (narażające pracownika i pracodawcę na ryzyko) - mówiąc krótko, nie "prace marzeń". Kolejne fale automatyzacji przynieść mają zastąpienie bardziej nieoczywistych zawodów jak księgowi, analitycy czy prawnicy przez komputery i algorytmy.


Co najważniejsze w kontekście tego wpisu, automatyzacja dzieje się stosunkowo powoli nie dlatego, że ktoś ma wątpliwości co do jej biznesowego sensu, tylko dlatego, że brakuje ludzi, którzy potrafią tworzyć odpowiednie algorytmy i budować modele przedstawiające świat, w którym dane spływają z coraz większej liczby urządzeń (jak np. "wearables", czyli mierzące nam wszystko telefony czy zegarki, czy "smart home", czyli inteligentny, samosterujący się dom). Mówiąc krótko, potencjał danych do wykorzystania rośnie szybciej niż nasze możliwości ich przetwarzania. Z tego powodu, absolwenci kierunków powiązanych z Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Analytics, Data Science, Cognitive Science, czy Applied Computer Science są w stanie znaleźć naprawdę atrakcyjną pracę od ręki.


Gdzie to studiować?


Posiadamy raporty obejmujące takie kierunki na uczelniach w Wielkiej Brytanii, Holandii, Włoszech, Austrii, Hiszpanii i Niemczech, więc jeśli dla kogoś z Was brzmi to ciekawie, piszcie koniecznie. Kierunek ten staje się coraz bardziej popularny, więc sukcesywnie dodawać będziemy do raportu kolejne opcje. Co najważniejsze, wiele uniwersytetów w światowym Top 100 już go oferuje. Przypomnę tylko, że dwa najwyżej notowane polskie uniwersytety są w piątej setce.


Jak się na to dostać?


Nie jest łatwo dostać się na te kierunki, ponieważ nie jest łatwo wykazać zainteresowania i działanie w tej dziedzinie jeszcze na etapie liceum, ale możecie nam zaufać, że się da. Na pewno konieczna jest matematyka na poziomie rozszerzonym (polskam Matura) lub Higher Level (IB). Kolejnym wymaganiem jest odpowiednio gęsty w powiązane aktywności list motywacyjny. Ten temat polecamy przedyskutować z profesjonalistami co najmniej 6-12 miesięcy do przodu, by zdążyć jeszcze dorobić dodatkowe aktywności. Darmową sesję konsultacyjną zarezerwować możecie tutaj.


Co mogę po tym robić i ile będę zarabiać?


Specjaliści od sztucznej inteligencji są teraz jednymi z najbardziej poszukiwanych na całym rynku pracy. Nie ma właściwie branży, w której nie byłoby dla nich miejsca pracy, ponieważ tak jak już pisaliśmy powyżej, żyjemy w czasach, w których dane zaczynają powoli spływać z każdego możliwego urządzenia i każda firma chce wykorzystać takie dokładne informacje o zachowaniu swoich klientów (obecnych i potencjalnych) tak szybko, jak to tylko możliwe. Poniżej tylko przykładowa lista opcji, które byłyby dostępne dla osoby po takim kierunku.


Poniżej dane o polskim rynku z Rzeczpospolitej. nie ma wątpliwości, że dla osoby, która nie ma dla siebie żadnego pomysłu, informatyka i data science jest kierunkiem do rozważenia z perspektywy finansowej. Co ważne, jak pokazuje obrazek z Mapy Karier powyżej, kierunki te są kuszące nie tylko ze względu na pieniądze, ale tez ogromna ilość opcji, które mają swoje "pod-opcje" i tak dalej, i tak dalej - każdy znajdzie coś dla siebie i raczej nie trzeba się martwić, że praca będzie nudna. Przykładowo, analityk big data może analizować dane o tym co i kiedy ludzie oglądają pracując dla Netflixa, ale może też analizować to jak dana terapia czy lek wpływa na rozwój danej choroby pracując dla firmy farmaceutycznej, szpitala czy uniwersytetu. Liczba opcji jest praktycznie nieograniczona, bo można budować własne modele i ich zastosowania (i start-upy!😁)

Źródło: Rzeczpospolita, "Sprawdź, jakie kierunki dają szanse na najwyższe zarobki:, 21.07.2019. Link: https://www.rp.pl/rynek-pracy/art9270441-sprawdz-jakie-kierunki-daja-szanse-na-najwyzsze-zarobki

A na obrazku poniżej zarobki w branży data science w USA, dane z 2018 roku. Wszystkie te prace są są w zasięgu osoby po tym kierunku.


Źródło: https://customerthink.com/top-5-paying-data-science-and-machine-learning-jobs-in-the-us/

Tym liczbowym akcentem kończymy nasz #1 w Subiektywnym Rankingu Perfectly. Widzimy się już wkrótce na #2, kierunku z zupełnie innej grupy, umożliwiającego zupełnie inne zawody. W międzyczasie, możecie kontaktować się tu. Polecamy też zasubskrybować nasz kanał na YouTube, gdzie publikujemy co i jak jeśli chodzi o perfekcyjną aplikację.


Dobrego weekendu i do zobaczenia!

Nina



558 views0 comments